Classement joueurs LCP

Joueurs actifs ayant disputé l'essentiel de leurs parties en LCP. La note reste mondiale — elle n'est pas recalculée à l'intérieur de la ligue. Uniquement les joueurs avec au moins une partie sur les douze derniers mois. Données à jour au 19 septembre 2026.

Classés42

Note1500 = Ø

Parties29 935

2 Bie 1599 Actifs #138 · #30 Support Support · Team Secret Whales
1 Eddie 1618 Actifs #78 · #16 ADC ADC · Team Secret Whales
3 Kiaya 1598 Actifs #118 · #23 Top Top · GAM Esports

Classement des joueurs

La note d'abord : 1500 est la moyenne, un écart-type vaut 100 points. Tout le reste est du contexte.

#	Joueur	Note	Poste	Équipe	Parties
1	Eddie	1618Actifs #78 · #16 ADC	ADC	Team Secret Whales	173
2	Bie	1599Actifs #138 · #30 Support	Support	Team Secret Whales	119
3	Kiaya	1598Actifs #118 · #23 Top	Top	GAM Esports	220
4	Hizto	1595Actifs #92 · #21 Jungle	Jungle	Team Secret Whales	173
5	Gury	1559Actifs #94 · #22 Jungle	Jungle	MVK Esports	156
6	Pun	1549Actifs #134 · #28 Top	Top	Team Secret Whales	111
7	Flauren	1543Actifs #120 · #24 Top	Top	Deep Cross Gaming	109
8	Hiro02	1536Actifs #102 · #20 Top	Top	Team Secret Whales	50
9	Taki	1526Actifs #165 · #34 Support	Support	GAM Esports	178
10	Artemis	1520Actifs #158 · #34 ADC	ADC	GAM Esports	176
11	Steller	1519Actifs #151 · #32 Top	Top	MVK Esports	25
12	HongSuo	1518Actifs #160 · #29 Mid	Mid	Deep Cross Gaming	117
13	Kati	1514Actifs #270 · #49 Mid	Mid	MVK Esports	128
14	Gloryy	1514Actifs #149 · #26 Mid	Mid	GAM Esports	40
15	POUT	1514Actifs #150 · #27 Mid	Mid	CTBC Flying Oyster	27
16	Aress	1503Actifs #225 · #43 Mid	Mid	GAM Esports	95
17	XiaoXiang	1501Actifs #177 · #34 Mid	Mid	Deep Cross Gaming	2
18	SiuLoong	1497Actifs #159 · #33 Support	Support	MVK Esports	136
19	Shogun	1497Actifs #255 · #51 ADC	ADC	MVK Esports	105
20	Harky	1497Actifs #193 · #42 ADC	ADC	MVK Esports	56
21	Kratos	1495Actifs #228 · #46 Top	Top	MVK Esports	52
22	Kratos (Ngô Đức Khánh)	1495Actifs #195 · #40 Top	Top	MVK Esports	28
23	Seany	1495Actifs #198 · #36 Mid	Mid	MVK Esports	17
24	Aria	1494Actifs #324 · #57 Mid	Mid	Fukuoka SoftBank HAWKS gaming	200
25	Chika	1489Actifs #229 · #44 Mid	Mid	MVK Esports	42
26	Draktharr	1488Actifs #227 · #45 Jungle	Jungle	GAM Esports	75
27	Elio	1482Actifs #280 · #61 Support	Support	MVK Esports	130
28	Feng	1481Actifs #145 · #28 ADC	ADC	Deep Cross Gaming	210
29	Dire	1481Actifs #303 · #53 Mid	Mid	Team Secret Whales	173
30	Kratos	1478Actifs #228 · #46 Top	Top	MVK Esports	62
31	2274	1477Actifs #274 · #59 Support	Support	CTBC Flying Oyster	26
32	Momo (Sora Tobita)	1473Actifs #283 · #58 Top	Top	DetonatioN FocusMe	13
33	Pout	1468Actifs #340 · #62 Mid	Mid	CTBC Flying Oyster	47
34	Marble	1467Actifs #289 · #58 ADC	ADC	Fukuoka SoftBank HAWKS gaming	155
35	Van1	1461Actifs #300 · #61 Jungle	Jungle	Fukuoka SoftBank HAWKS gaming	63
36	RayFarky	1454Actifs #387 · #84 Top	Top	DetonatioN FocusMe	79
37	Pungyeon	1451Actifs #368 · #67 Mid	Mid	CTBC Flying Oyster	38
38	Evi	1437Actifs #414 · #88 Top	Top	Fukuoka SoftBank HAWKS gaming	264
39	Momo	1419Actifs #356 · #76 Top	Top	DetonatioN FocusMe	31
40	Gaeng	1414Actifs #385 · #79 Support	Support	DetonatioN FocusMe	101
41	Citrus	1414Actifs #358 · #72 Jungle	Jungle	DetonatioN FocusMe	67
42	Kakkun	1357Actifs #429 · #82 ADC	ADC	DetonatioN FocusMe	96

Méthode et limites

Comment c'est calculé

Principes généraux — volontairement sans les réglages fins.

Elo saisonnier : chaque map déplace la cote — résultat de map plus domination de lane. Publié dès la 1^re map de la fenêtre. Échelle centrée sur 1500.
Au 1^er janvier, report partiel de la cote d'une saison à l'autre.
Saison (défaut) = Elo de l'année. Overall = moyenne des notes de saison, avec filet de sécurité pour les carrières courtes. Actuel = Elo sur ~6 mois. Peak = meilleure saison publiée. 12 mois / 2 ans / 5 ans = moyenne des saisons sur la fenêtre, même filet.
Ce n'est pas un prédicteur de matchs — l'Elo d'équipe reste meilleur pour ça. Un winrate décrit surtout le club ; la note suit le joueur quand il change de maillot.
Seuls les joueurs comptant au moins 40 parties enregistrées sont listés en overall.

Limites connues

Ce que ce classement ne peut pas dire. À lire avant de le citer.

Ce n'est pas un prédicteur de matchs. Évaluer un joueur et prédire une rencontre tirent en sens opposés.
Un joueur toujours vu avec les mêmes coéquipiers est plus dur à démêler — le modèle le tire vers la moyenne.
Les parties d'avant 2014 ont les compositions mais peu de stats individuelles : la domination s'appuie sur les années qui en ont.

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