Clasificación de jugadores LCS
Jugadores activos que han disputado la mayoría de sus partidas en LCS. La nota sigue siendo mundial — no se recalcula dentro de la liga. Solo los jugadores con al menos una partida en los últimos doce meses. Datos actualizados a 19 de septiembre de 2026.
Clasificados47
Nota1500 = Ø
Partidas29.935
-
2
Blaber
1638
Activos #36 · #9 Jungla
-
1
Saint
1656
Activos #83 · #17 Mid
-
3
Berserker
1633
Activos #156 · #32 ADC
Clasificación de jugadores
La nota primero: 1500 es la media, una desviación típica vale 100 puntos. Todo lo demás es contexto.
| # | Jugador | Nota | Rol | Equipo | Partidas |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1656Activos #83 · #17 Mid | Mid | 128 | ||
| 2 | 1638Activos #36 · #9 Jungla | Jungla | 546 | ||
| 3 | 1633Activos #156 · #32 ADC | ADC | 370 | ||
| 4 | 1623Activos #52 · #13 Jungla | Jungla | 563 | ||
| 5 | 1617Activos #68 · #15 Mid | Mid | 415 | ||
| 6 | Thanatos | 1616Activos #70 · #15 Top | Top | 154 | |
| 7 | 1599Activos #98 · #20 Mid | Mid | 244 | ||
| 8 | 1593Activos #190 · #38 Jungla | Jungla | 249 | ||
| 9 | 1586Activos #39 · #9 ADC | ADC | 799 | ||
| 10 | 1585Activos #38 · #6 Support | Support | 910 | ||
| 11 | 1574Activos #90 · #17 ADC | ADC | 292 | ||
| 12 | 1562Activos #116 · #24 Support | Support | 756 | ||
| 13 | 1556Activos #307 · #66 Support | Support | 206 | ||
| 14 | 1554Activos #93 · #19 Mid | Mid | 230 | ||
| 15 | 1550Activos #107 · #22 Support | Support | 606 | ||
| 16 | 1548Activos #96 · #20 Support | Support | 332 | ||
| 17 | 1536Activos #130 · #27 Support | Support | 62 | ||
| 18 | 1533Activos #129 · #28 Jungla | Jungla | 81 | ||
| 19 | 1512Activos #273 · #56 Top | Top | 108 | ||
| 20 | 1510Activos #114 · #23 ADC | ADC | 233 | ||
| 21 | 1506Activos #147 · #29 ADC | ADC | 275 | ||
| 22 | 1505Activos #360 · #77 Top | Top | 338 | ||
| 23 | 1494Activos #161 · #30 Mid | Mid | 94 | ||
| 24 | Kisno | 1494Activos #202 · #41 Jungla | Jungla | 6 | |
| 25 | 1493Activos #323 · #56 Mid | Mid | 285 | ||
| 26 | Mobility | 1491Activos #218 · #44 ADC | ADC | 2 | |
| 27 | Breezy | 1490Activos #240 · #50 Support | Support | 3 | |
| 28 | 1486Activos #178 · #35 Top | Top | 67 | ||
| 29 | 1478Activos #392 · #81 Jungla | Jungla | 152 | ||
| 30 | 1473Activos #271 · #54 ADC | ADC | 125 | ||
| 31 | Denathor | 1469Activos #292 · #61 Top | Top | 17 | |
| 32 | 1460Activos #305 · #65 Support | Support | 11 | ||
| 33 | 1450Activos #326 · #58 Mid | Mid | 87 | ||
| 34 | Zinie | 1445Activos #328 · #59 Mid | Mid | 50 | |
| 35 | 1443Activos #396 · #83 Jungla | Jungla | 103 | ||
| 36 | 1442Activos #332 · #65 ADC | ADC | 175 | ||
| 37 | 1440Activos #279 · #60 Support | Support | 258 | ||
| 38 | 1437Activos #306 · #63 Top | Top | 421 | ||
| 39 | 1428Activos #302 · #64 Support | Support | 606 | ||
| 40 | 1421Activos #220 · #45 ADC | ADC | 460 | ||
| 41 | 1417Activos #295 · #59 Jungla | Jungla | 520 | ||
| 42 | 1394Activos #393 · #82 Jungla | Jungla | 105 | ||
| 43 | KryRa | 1393Activos #382 · #80 Jungla | Jungla | 41 | |
| 44 | 1387Activos #397 · #82 Support | Support | 99 | ||
| 45 | sajed | 1383Activos #388 · #73 ADC | ADC | 47 | |
| 46 | 1371Activos #65 · #13 Top | Top | 1041 | ||
| 47 | 1356Activos #417 · #80 Mid | Mid | 319 |
Método y límites
Cómo se calcula
Principios generales — deliberadamente sin los ajustes finos.
- Elo estacional: cada mapa mueve la cota — resultado del mapa más dominio de calle. Publicado desde el primer mapa de la ventana. Escala centrada en 1500.
- El 1 de enero, traspaso parcial de la cota de una temporada a la siguiente.
- Temporada (por defecto) = Elo del año. Overall = media de notas de temporada, con red de seguridad para carreras cortas. Actual = Elo sobre ~6 meses. Peak = mejor temporada publicada. 12 meses / 2 años / 5 años = media de temporadas en esa ventana, misma red.
- No es un predictor de partidos: el Elo de equipo sigue siendo mejor para eso. Un winrate describe sobre todo al club; la nota sigue al jugador cuando cambia de camiseta.
- Solo se listan en overall jugadores con al menos 40 partidas registradas.
Límites conocidos
Lo que esta clasificación no puede decir. Conviene leerlo antes de citarla.
- No es un predictor de partidos. Evaluar a un jugador y predecir un encuentro tiran en sentidos opuestos.
- Un jugador casi siempre visto con los mismos compañeros es más difícil de separar: el modelo lo acerca a la media.
- Las partidas anteriores a 2014 tienen alineaciones pero pocas stats individuales: el dominio se apoya en los años que sí las tienen.
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